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Méthodes de gestion, analyse et modélisation des données, appliquées au Suivi-Evaluation des projets : Journal d’un Conseiller Technique en Suivi-Evaluation

Suivre et évaluer les projets de développement c’est collecter et stocker convenablement des données, les traiter, les analyser, les visualiser et les communiquer, dans le but ultime d’assurer la prise de décisions éclairées, facteur important de succès. Il n’y a pas de système de S&E efficace sans une gestion efficace et une analyse approfondie des […]

ISBN: 978-1-63902-261-8

80.99

Additional information

Weight 1.33 kg
Author

Mohamed Lamine KEITA

ISBN

978-1-63902-261-8

Language

Number of pages

663

Publisher

Publication year

Description

Suivre et évaluer les projets de développement c’est collecter et stocker convenablement des données, les traiter, les analyser, les visualiser et les communiquer, dans le but ultime d’assurer la prise de décisions éclairées, facteur important de succès. Il n’y a pas de système de S&E efficace sans une gestion efficace et une analyse approfondie des données. Ce livre présente et applique une très grande variété de méthodes et de techniques de gestion, d’analyse et de modélisation des données de suivi et d’évaluation. C’est le produit de dix-huit ans de pratique dans le S&E, à différents postes de responsabilité, dans divers projets et dans plus d’une dizaine de pays africains. Les multiples exemples que contient le livre sont autant de solutions techniques apportées à des besoins réels de S&E, exprimés par les projets : (i) concevoir et développer des bases de données relationnelles et des bases de données géographiques ; (ii) formuler et représenter graphiquement les théories du changement des projets ; (iii) utiliser une grande variété de méthodes graphiques et numériques, pour explorer les relations et les associations ou, pour évaluer les effets des projets ; (iv) adapter des méthodes et des techniques spéciales, pour évaluer la qualité des services, analyser les réseaux de collaboration interne, les structures spatiales des phénomènes, la vulnérabilité des communautés et la durabilité des acquis des projets ; (v) concevoir et développer des modèles, pour diagnostiquer, prédire les effets des interventions et acquérir plus de connaissance.